IBM cria o maior computador quântico de todos os tempos
A IBM fez um computador quântico de 127 qubit. Isso é mais do dobro do tamanho de máquinas comparáveis feitas pelo Google e pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China
A IBM afirma ter criado o maior computador quântico supercondutor do mundo, ultrapassando o tamanho das máquinas de última geração do Google e de pesquisadores de uma universidade chinesa. Dispositivos anteriores demonstraram até 60 qubits supercondutores, ou bits quânticos, trabalhando juntos para resolver problemas, mas o novo processador Eagle da IBM mais do que duplica isso juntando 127.
Várias abordagens estão sendo buscadas por equipes em todo o mundo para criar um computador quântico prático, incluindo supercondutores e fótons emaranhados, e ainda não está claro qual se tornará o equivalente do transistor que alimentou a revolução da computação clássica.
Em 2019, o Google anunciou que seu processador Sycamore, que usa a mesma arquitetura supercondutora com a qual a IBM está trabalhando, alcançou a supremacia quântica – o nome dado ao ponto em que os computadores quânticos podem resolver um problema que um computador clássico consideraria impossível. Esse processador usou 54 qubits, mas desde então foi superado por uma demonstração de 56 e 60 qubit com o processador supercondutor Zuchongzhi da Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC) em Hefei.
O processador Eagle de 127 qubit da IBM agora ocupa o primeiro lugar como o maior e, portanto, teoricamente mais poderoso, computador quântico supercondutor a ser demonstrado. Cada qubit adicional representa um avanço significativo em capacidade: ao contrário dos computadores clássicos, que aumentam de potência de forma linear à medida que crescem, um qubit adicional dobra efetivamente a potência potencial de um processador quântico.
A empresa canadense D-Wave Systems vendeu máquinas por alguns anos que consistem em milhares de qubits, mas são amplamente consideradas como máquinas muito específicas feitas sob medida para um certo algoritmo chamado recozimento quântico, em vez de computadores quânticos totalmente programáveis. Nos últimos anos, muitos avanços na computação quântica se concentraram em qubits supercondutores, uma das principais tecnologias apoiadas pelo Google, USTC e IBM.
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Bob Sutor, da IBM, diz que quebrar a barreira dos 100 qubit é mais psicológico do que físico, mas mostra que a tecnologia pode crescer. “Com o Eagle, estamos demonstrando que podemos dimensionar, que podemos começar a gerar qubits suficientes para entrar em um caminho para ter capacidade de computação suficiente para resolver os problemas interessantes. É um trampolim para máquinas maiores ”, diz ele.
No entanto, é difícil comparar o poder do chip IBM com os processadores anteriores. Tanto o Google quanto o USTC usaram um teste comum para avaliar esses chips, que era simular um circuito quântico e amostrar números aleatórios de sua saída. A IBM afirma ter criado um processador mais programável e adaptável, mas ainda não publicou um artigo acadêmico estabelecendo seu desempenho ou habilidades.
Peter Leek, da Universidade de Oxford, diz que é tentador avaliar o desempenho inteiramente pela contagem de qubit, mas que há outras métricas que precisam ser analisadas – nenhuma das quais ainda foi lançada para o Eagle. “É definitivamente positivo, é bom que eles estejam fazendo algo com mais qubits, mas no final das contas isso só se torna útil quando o processador tem um desempenho muito bom”, diz ele.
Scott Aaronson, da Universidade do Texas em Austin, tem reservas semelhantes sobre julgar a importância do novo processador nesta fase, dizendo que são necessários mais detalhes. “Espero que essas informações sejam divulgadas”, diz ele.
A IBM disse que espera demonstrar um processador de 400 qubit no próximo ano e quebrar a barreira dos 1000 qubit no ano seguinte com um chip chamado Condor. Nesse ponto, espera-se que um limite de expansão seja alcançado, exigindo que computadores quânticos sejam criados a partir de redes desses processadores unidos por links de fibra óptica.