Pesquisador faz engenharia reversa no algoritmo da Apple que detecta pedofilia em fotos.
Algoritmo de detecção de imagens relacionadas a pedofilia foi identificado no iOS14.3 rodando de forma ofuscada.
Analista de segurança consegue fazer engenharia reversa no algoritmo de detecção de pedofilia que a Apple diz que vai adicionar nas próximas versões do iOS. Na verdade, segundo o pesquisador, uma versão desse software já roda de forma ofuscada na versão 14.3 do iOS. Abaixo, o usuário atomicthumbs postou estas informações no twitter, e melhor ainda, criou um repositório onde o código fonte do algoritmo esta disponível para que qualquer pessoa possa utilizar:
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“Como você já deve saber, a Apple implementará o algoritmo NeuralHash para detecção de CSAM no dispositivo em breve. Acredite ou não, esse algoritmo já existe no iOS 14.3, escondido sob nomes de classes ofuscados. Após algumas pesquisas e engenharia reversa nas APIs ocultas, consegui exportar seu modelo (que é MobileNetV3) para o ONNX e reconstruir todo o algoritmo NeuralHash em Python. Agora você pode experimentar o NeuralHash mesmo no Linux!
— Diz o pesquisador.
Para ter acesso ao fonte do algoritmo, acesse: https://github.com/AsuharietYgvar/AppleNeuralHash2ONNX
Como diz o proprio autor, de posse do codigo fonte, é possivel testar o algoritmo em imagens e verificar como ele as identifica.
Fonte: https://twitter.com/
